项目案例丨谱视界无人机载光谱水质分析系统，为浙江省水域治理增添“千里眼”！
项目案例
无锡谱视界科技有限公司
水质排查 污染溯源
高光谱河道水质因子空间分布及污染源巡查溯源分析
为改善浙江省某县护城河水质，消除污染源头，相关单位对河道两侧污染源开展全面排查，谱视界参与并利用无人机载光谱设备辅助巡查，为溯源排查增添一双“千里眼”，从起飞到降落整个飞行过程仅用时35分钟，更是在55分钟内就出具了报告，超高的工作效率，为水域及时治理提供有力保障。
利用谱视界无人机光谱成像指数分析仪
Specvision-W排查污染结果展示
01设备软件Equipment and Software
Specvision
软件简介
Photospec Pro是谱视界自主研发的一款高光谱行业应用专业软件，意在简化数据处理、专题制图、项目报告等流程，无需操作者具备专业知识，零门槛、上手快，操作简单，能满足水资源监测等领域的应用需求。
使用设备
本次河道排查使用的设备为谱视界无人机光谱成像指数分析仪Specvision-W。谱视界针对水生态监测打造的大禹Specvision-W水生态监测智能系统，可以同步获取监测区域的光谱影像和高清影像，对河流的重点关注区域进行快速可视化巡航监测，实时反演多种关键水质参数的空间分布状态，获取和上传疑似排污口位置等关键信息，让污染溯源更加高效。
工作范围
本次高光谱水质监测地点位于浙江省某县护城河（段），全长约3.5公里（如下图所示），河道宽度25米，本次主要监测的参数为高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮。
排查区域高光谱影像图
（1）机载影像数据采集：采用无人机光谱成像指数分析仪同步获取高光谱影像和高清影像数据，其中高光谱影像用于反演各项参数指标，参数反演可采用经验模型或基于实测值构建的模型。
（2）机载影像数据预处理：对机载影像数据进行去马赛克、几何校正、图像拼接等处理，输出结果以RGB伪彩色表示。
通过交互式识别算法，识别出水质的范围如下图蓝色区域所示。
目标范围分布图
02数据及反演结果分析Data analysis
反演结果分析
根据软件内置模型对选定参数进行反演，并依据《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）对水质进行划分。各监测参数反演结果分析如下。
高锰酸盐指数
总磷
总氮
氨氮
03分析结果The results of the analysis
通过对四项水质参数进行综合空间分析，并结合高清辅助影像，得出该县护城河（段）区域内主要有8处水体疑似污染源。
疑似污染源放大图和无人机俯拍图
1号区域：xx中路与护城河交汇处
2号区域：xx桥上游处
3号区域：xx县文化馆东南侧处
4号区域：xx小区xx苑东南侧处
5号区域：xx街与护城河交汇处
6号区域：xx街区东门处
7号区域：xx桥下游处
8号区域：xx桥下游400米处
END
谱视界自主研发的
机载光谱水质分析系统Specvision
能够清晰明了，快速精准地
呈现水质状况及进行污染溯源
为深入打好污染防治攻坚战提供技术支持
0510-85290662