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团队基于多年航天镀膜经验积累,具备丰富的光谱滤光片技术储备

发布时间:2025-06-25 发布者:谱视界 来源:谱视界
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蓝藻水华丨谱视界全自动无人机智能光谱感知系统AeroSpot,助力蓝藻水华精准监测与有效治理!

蓝藻水华

分布监测

AeroSpot

全自动无人机智能光谱感知系统

无锡谱视界科技有限公司

 

随着夏季即将来到,温度逐渐升高,不少河湖的藻类爆发问题越来越严重,甚至发生“水华”,绿如油漆般的水面不但观感糟糕,气味难闻,还严重影响了人们的生产生活。

谱视界全自动无人机智能光谱感知系统AeroSpot综合利用无人机与光谱科技,通过无人机机场,轻松实现蓝藻水华的非现场无人化生态监测,解决治理难题,提高生态管理效率。

 

智能小型机载光谱指数分析基站AeroSpot

 

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无人机智能基站,具备无人机智能存储、自主起降、智能作业、自动回收、自动换电、数据回传、智能分析、电池热替换等功能,搭载光谱指数分析仪,赋能无人机实现高光谱等数据采集,实现水环境多场景的远程快速响应作业,从而在无人值守情况下实现无人机自动化作业全流程。

 

效果展示

 

采集拍摄区域的部分高清视频

 

谱视界智能小型机载光谱指数分析基站AeroSpot通过获取高精度的点光谱数据,采用“以点带面”的方式,(点为单条光谱数据,面为某个高度下点光谱数据代表的实际地面面积大小),能够实现对全湖或重点区域的全局可视化监测。这种技术不仅弥补了卫星遥感因天气条件、时空分辨率限制而无法按需获取整湖或重点区域水质可视化数据的缺陷,还可以解决无人机高光谱成像技术在大面积水域拼接中的技术难题。

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本次飞行区域覆盖面积为1.42平方千米,航线设计飞行高度为100m,实际飞行了2个架次。

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卫星影像图

 

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无人机高清影像与反演数据对比

从下图可以清晰看出,水体叶绿素光谱指数更高的区域,肉眼可见的蓝藻水华更严重,反演效果与无人机实际拍摄高清图像一致。

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归一化植被指数

归一化植被指数作为一种重要的植被指数,在水资源管理、湿地监测和环境保护等领域发挥着关键作用,它是反映植被覆盖状况的一种遥感指标。一般情况下,清洁水体的归一化植被指数(NDVI )值较低,而蓝藻水华的 NDVI 值相对较高,重度蓝藻水华的植被指数甚至可以超过陆地的植被信息。

 

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藻华覆盖度

藻华覆盖度是指蓝藻水华实际总覆盖面积占蓝藻水华影响总面积的百分比,藻华覆盖度是衡量水体中藻类生长情况的一个重要指标,通常用于评估水体的富营养化程度和藻类爆发的严重程度。

 

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水体叶绿素光谱指数

水体叶绿素光谱指数指的是一系列利用卫星或航空遥感传感器获取的特定波段反射率组合(通常通过比值、差值、归一化差值等数学运算)来增强或突出水体中叶绿素a浓度信息,同时抑制其他干扰因素(如悬浮泥沙、黄色物质、水面耀斑等)影响的遥感指标,可用于间接反映或估算水体中叶绿素a的浓度。

 

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AeroSpot特点

 

PART.01高度的自动化和智能化

AeroSpot的高度自动化和智能化是其核心亮点。无人机机场系统能够实现全天候、全自动地执行监测任务,极大地提升监测效率,并持续稳定地为监测工作提供数据支持。

 

PART.02卓越的飞行性能和稳定性

无人机卓越的飞行性能和稳定性使其能够在复杂多变的水域环境中灵活穿梭,精准定位并获取高精度、高分辨率的光谱数据。而搭载的光谱指数分析仪 AeroSpot 能够精准捕捉水体中的关键参数;配合云平台可实现对水质空间分布变化的实时预警,为水质评估和生态健康分析提供了及时且可靠的依据。

 

PART.03高度的灵活性和可扩展性

AeroSpot 机场与无人机的组合还具备高度的灵活性和可扩展性。无人机能够根据预设的监测需求快速调整飞行路径,实现对重点区域的高频次监测,或在突发事件发生时迅速做出应急响应,有效弥补了传统卫星遥感在时空分辨率上的不足,确保在关键时刻能够获取到最准确的监测数据。

 

PART.04部署成本低

在成本方面,AeroSpot 的部署成本相对较低,尤其适合在偏远地区或复杂水域中开展监测任务,不仅降低了人力成本,还节省了大量时间,使得监测工作更加高效、经济。

 

PART.05处理和分析监测数据迅速

通过智能算法和实时数据传输技术,监测数据能够迅速得到处理和分析,为生态环境管理提供了及时、科学的决策支持,帮助管理者更精准地制定保护和治理策略,推动生态环境的可持续发展。

 

END

谱视界全自动无人机智能光谱感知系统

AeroSpot

可以实现对蓝藻水华

实时精准地监测和有效地管控治理

光谱测藻,重现碧波

谱视界助力蓝藻水华狙击战

 

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