发布时间：2026-01-07 发布者：谱视界来源：谱视界

喜报丨无锡谱视界科技有限公司荣获中国商业联合会科学技术奖！

无锡谱视界科技有限公司

荣获中国商业联合会科学技术奖

近日，2025中国商业联合会科学技术奖揭晓，无锡谱视界科技有限公司首席技术专家——黄宇先生，参与的项目《基于深度学习的河湖富营养化空天地协同反演技术与应用》荣获该奖科技进步奖二等奖。

黄宇

谱视界首席技术专家

黄宇，2015年毕业于南京农业大学，师从南京农业大学朱艳教授，现任无锡谱视界科技有限公司首席技术专家，高校研究生合作导师，拥有发明专利10项，新型专利5项，软件著作权6项，国内外发表论文10余篇，多年来研发了多套行业级光谱应用算法，实现了光谱技术“研—产—用”闭环，将光谱技术成功应用于精准农业、水环境监测、食品安全检测、工业分选等多个领域。

PART.1奖项简介

“中国商业联合会科学技术奖”是经国家科技部、国家科学技术奖励工作办公室批准设立的权威奖项，具备提名、推荐国家科学技术奖资格。奖项旨在表彰在全国商业行业的科学研究、技术创新、成果推广以及高新技术产业化等方面做出卓越贡献的单位和个人，以此推动商业行业的科技进步。

此次获奖项目由阳光学院联合无锡谱视界科技有限公司等企业和科研机构协同攻关，彰显了谱视界在“天空地”一体化水生态环境监测领域的强大实力。

项目简介

该项目自主研发了基于人工智能算法、多源遥感影像和物联网的河湖富营养化遥感智能反演技术以及管理平台，主要创新点如下：

01提出了基于深度学习和双时相高光谱卫星影像的地物变化检测方法，大范围排查并发现周边地物发生明显变化的河湖区域，结合叶绿素a浓度空间，通过叠加分析筛选疑似发生或即将发生富营养化现象的重点河湖，解决了大范围富营养化河湖筛查精度不足的难题。

02构建了一种基于无人机高光谱数据的河湖水质参数回归模型，提高了水质参数回归模型的精度，能够实现对叶绿素a、总磷、总氮、高锰酸盐指数和透明度等河湖富营养化关键表征水质参数的高精度反演。

03 提出了一种基于迁移学习的河湖水质遥感反演及评价方法，结合迁移学习和半监督学习，提高了多河湖条件下水质反演模型的训练效率和通用性，有效降低了大范围河湖水质监测的成本，并提高了河湖水质反演的时效性。

04构建了河湖生态智慧监控信息化平台，并结合河湖富营养化遥感反演成果，进行水污染溯源、排污口定位，以及河湖水质富营养化成因分析。此外，还将河湖富营养化反演的成果应用于多条河流、湖泊的健康评估，通过融合其他生态要素设计河湖健康码，以“一图一码一指数”为展现方式，促进河湖健康评价业务化、流程化、规范化。

研究成果

“基于深度学习的河湖富营养化空天地协同反演技术与应用”项目解决了大范围河湖富营养化监测成本高、反演模型精度和通用性不足、反演时效性差等问题，与国内外同类型技术相比，成果在模型计算效率、模型易用性以及智能化程度等方面具有明显优势。该成果所形成的河湖富营养化遥感智能反演技术以及管理平台，已成功应用于河湖水污染溯源、排污口清查、富营养化成因分析、河湖健康评估等场景，具有显著的社会、经济和环境效益。