发布时间：2026-01-13 发布者：谱视界来源：谱视界

喜报丨无锡谱视界科技有限公司成功入选“太湖之光”科技攻关计划！

喜报

成功入选太湖之光科技攻关计划

- 无锡谱视界科技有限公司 -

近日，无锡谱视界科技有限公司申报项目成功入选2025年度无锡市科技创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划（社发公共领域技术攻关）！

谱视界“太湖之光”科技攻关计划

近日，2025年度无锡市科技创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划（社发公共领域技术攻关）项目清单正式公示。无锡谱视界科技有限公司申报的“无人机载太湖水环境智能监测光谱仪的研究与开发”项目成功入选，并获得无锡市科技创新创业资金支持。

“太湖之光”科技攻关计划，是无锡市为加快建设具有国际影响力的产业科技创新高地而设立的核心载体。该计划聚焦集成电路、生物医药、高端装备等战略性新兴产业及未来产业，重点支持有望突破关键核心技术瓶颈、引领产业升级的前沿研发项目。其立项评审严谨，对项目的创新性、可行性及团队实力均有高标准要求，入选的项目代表了各技术领域的先进水平。

无锡谱视界科技有限公司本次成功入选，标志着谱视界在光谱科技应用这一领域的创新实力获得了市级层面的权威认可，为谱视界在光谱前沿技术领域的探索提供了重要支撑。

谱视界

项目介绍

01项目优势

本项目"无人机载太湖水环境智能监测光谱仪的研究与开发"在水环境治理领域具有显著优势:

1、通过镀膜分光光谱技术，可以使无人机上高光谱载荷小型化（含运算单元，低于300g）、高效化，真正实现"边飞、边测、边反演"，拥有灵活性、低成本、便于部署等优势。综合利用无人机与光谱科技，通过无人机机场，可轻松实现非现场无人化生态监测，提高生态管理效率，有效解决太湖水质监测时效性、机动性、精准度和现场决策支持方面的核心痛点。

2、拥有自主开发的大数据预处理分析软件。谱视界自主研发的采集及数据预处理软件拥有直接拼接、波段运算、智能建模等功能，整体数据高度集成于谱视界物联网平台V1.0，该平台集水质监测、设备监控、数据分析、看板展示于一体，同时配备应用端，及时推送预警信息为太湖治理工程提供决策依据。

3、能获取与被探测物近似的连续的光谱反射率曲线。高光谱多维影像在经过光谱反射率重建后，与它的实测值相匹配，将实验室中的水质样本光谱分析模型应用到成像过程中。

4、在实际使用中可广泛应用于多个领域。如结合遥感技术可应用于航天领域中探测地球表面的资源和环境状况。此外，还可以应用于农业、林业、海洋等领域。

总体而言，本项目通过将成像技术、光谱技术、无人机载荷技术、数据大模型智能学习分析技术相结合，在高难度复杂水环境中，高光谱数据获取频率大幅提升，获取成本大幅降低，分析数据更加灵敏和准确，生态管理更加高效，预见性、多角度、全方位提升太湖水污染治理和生态修复成效。除了可以有效应对蓝藻治理等太湖治理关键问题，同样有利于推动我国光谱多维成像技术的进一步创新和发展，以推动其在更多领域中的应用和普及。

反演效果展示

02技术创新

1、技术创新:本项目通过镀膜分光光谱技术，结合无人机载荷平台+机场，内置经严格测试验证的水质、植被、林草等指标反演模型，以快照式方式获取光谱立方体数据。为确保数据的快速处理与即时应用，自主开发大数据分析软件，实现太湖水质监测的高光谱智能分析、动态环境补偿、AI算法优化、污染溯源等创新技术。

2、结构创新:整体设计无人机载荷专用微型结构设计，实现与无人机的高效协同配合，实现高空环境下的多维度数据采集任务。该技术解决了传统高空数据采集过程中存在的设备稳定性不足、操作风险高、数据覆盖不全面等问题，为环境监测与评估提供了更加可靠、安全且全面的技术支持。

3、产品性能及使用效果的创新：通过本项目的立项研发，目标产品针对现有的光谱成像仪探测范围小的问题，采用镀膜分光光谱技术，结合无人机载便携式双镜头结构设计，凭借独特的光路结构设计、高效的通讯方式，适合无人机载协同后大面积目标图像采集方式，具有空间分辨率高、光谱通道多、光谱分辨率高的优点。为我国生态保护水环境监测预警等产业发展中占据主动打下良好基础，具有非常高的研究意义和实际应用价值。

03经济、社会效益分析

对于无锡太湖水域水质监测整体治理环节来说，本项目的成功应用及示范将提升太湖水质监测效率与实时性，如无人机机场定期巡航特点，可动态跟踪水质变化(如溶解氧、叶绿素a、浊度等关键指标)，为季节性藻华治理提供数据支撑;本项目的高分辨率光谱数据，有利于识别水体中微小污染物(如重金属、有机污染物)的分布特征，提升治理工程的三维监测能力;而相比卫星遥感(受云层限制)或有人机监测(成本高)，无人机载光谱成像技术更具经济性和灵活性，适合地方政府常态化部署。

太湖作为长三角核心水体，项目的成功经验还可复制到巢湖、洪泽湖等全国富营养化严重的水域治理工程。因此，这一示范应用不仅解决了太湖水域监测的传统痛点(如覆盖不足、延迟高)，更推动了环境监测从"被动响应"向"主动预警"的转型，兼具科学价值与实践意义，为全国湖泊治理提供了可复制的技术及管理协同方案。