无人机光谱成像指数分析仪Specvision
关联应用
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【谱视界】产品阵容(精准农业)
谱视界利用现代技术建立农业大数据分析与应用平台,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策,加强农业生产过程监测、灾害动态监测和市场监测预警,实现现代农业跨越式发展。 -
【谱视界】产品阵容(精准林草)
高光谱遥感技术发展至今已经具有纳米级的超高光谱分辨率,谱视界利用无人机遥感技术与地面调查相结合,能充分提取到反映森林冠层结构和生理状况的窄波段光谱信息,从空间和时间尺度上对森林植被各类理化特性进行动态的监测与定量分析。
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【谱视界】产品阵容(生态环保)
谱视界空天地一体化水环境动态监测综合利用天基、空基、地基、浮标、手持等多类型设备对较大空间范围和较长时间跨度的水环境进行全天候、多维度监测与数据分析,为水环境检测与水污染治理提供更高效、更全面、更精准的决策支撑。 -
林业病虫害精准防治与健康评估
林业病虫害问题严重,人工标注难以满足快速准确且无遗漏的要求,在治理窗口期提高治理效率尤其重要。
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树种分类识别
森林场景复杂,植被结构多样,不同树种需进行差异化治理,无法掌握区域细节内容。
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水污染监测
水污染种类繁多,河湖场景复杂,尤其长距离河湖的细节监测难以实现。
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水域生态灾害监测
水域生态灾害蔓延速度快、范围广,快速、全面获取水域污染状况是应对灾害的重要指标。
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水肥胁迫与精准喷灌
林分水肥管理多采用浇灌水分、沟施肥料等,但所需人工成本较高,肥料利用率低,且造成一定的水土流失和林地土壤污染等。
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疑似污染源排查
痛点问题:治理黑臭水体,首先要做到的是截污,“把污染的源头截住,不然,无论做什么工作,都是边治理边污染”,排查如河湖污染源是关键。
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草地营养估测与草地草量估产
草地营养与草地草量估测是草地畜牧业的物质基础,传统调查方法耗时耗力,且时效性和所能达到的空间尺度有限。
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草地覆盖、灾害、退化监测
草地分布面积广,受灾、退化严重,传统调查方法具有一定的局限性,卫星遥感技术则有时效性问题。
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种植状况评估
目前难以实现低成本的全面田间管理,无法全面判别作物的种植状况,如出牙率,死亡率等。
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空间长势分布
农作物种植面积大,人工勘探无法短时间内获取全局作物长势,且可见光遥感信息有限,无法把握作物真实生长状况。
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作物倒伏评估
农业自然灾情不可控,传统农业保险定损过程缓慢,定损结果难以令人信服,高效的定损方案是农业保险紧迫的需求。
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作物产量评估
过去估产,采取的是层层上报的统计方法,不仅工作效率低,而且信息相对滞后,卫星遥感技术的应用存在时间连续性不强的问题。
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农业植保处方图
农药用量居高不下且利用率低,土壤板结、肥力下降,环境污染严重,难以顺应农业经济可持续发展趋势。
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岸线环境调查
河岸生态环境混乱,垃圾堆放、绿化破坏等现象时有发生,整体评估岸线生态环境状况是生态保护的重要工作。
产品详情
无锡谱视界科技有限公司(以下简称谱视界)根据市场需求推出针对光谱行业应用无人机光谱成像指数分析仪,如神农Specvision-A精准农业监测智能系统、大禹Specvision-W水环境监测智能系统、昆仑Specvision-F精准林草监测智能系统等。
可实现河湖(水污染监测、疑似污染源排查、水域生态灾害监测、岸线环境调查、黑臭水体治理)、农业(种植状况评估、作物长势监测、作物倒伏分析、变量植保喷洒、作物产量估测)、林草(林木理化参数、林木结构参数、林木水肥胁迫、林木病虫害、草地产草量、草地覆盖率、草地灾害、草地退化、草地营养)等应用的实时监测,用“一张图”为用户送上第一手的信息参考,为解决用户的痛点问题提供技术支撑。
主要性能参数(如图):
行业应用领域(包括但不仅限于以下几个方面):
1)生态环保:水污染监测、疑似污染源排查、水域生态灾害监测、岸线环境调查、黑臭水体治理等。
2)精准农业:种植状况评估、作物长势监测、作物倒伏分析、变量植保喷洒、作物产量估测、土壤重金属检测、土壤肥力评估等。
3)精准林草:林木理化参数、林木水肥胁迫、林木病虫害、林木分类、草地覆盖率、草地灾害、草地退化等。
4)目标识别:松线虫异木识别、罂粟判别、伪装判别等。
5)智慧城市:房屋违建、城市植被覆盖度、城市电网探查、水资源管理等。
6)资源勘探:石油勘测、有色金属探查、岩石矿石探测等。
行业应用案例:
a)生态环保光谱成像指数分析仪
依托光谱成像技术,强势助力智慧环保。谱视界基于多年的技术积累,强势推出大禹Specvision-W水环境监测智能系统,可实现水污染监测、疑似污染源排查、水域生态灾害监测、岸线环境调查、黑臭水体治理等应用的实时监测。并可获得总氮、总磷、叶绿素a、悬浮物、高锰酸钾指数、藻类分布和富营养化指数等20余种水体指标的实时分布结果,真正意义上实现对于水环境的实时、高效的在线分析监测。
图2 无人机光谱成像指数分析仪监测河流工厂排污口
图3无人机光谱成像指数分析仪监测河流水质状况
图4 无人机光谱成像指数分析仪评判河湖水质等级
图5 无人机光谱成像指数分析仪判别梁溪河富营养状态分布情况
图6 无人机高光谱结合辅助摄像头拍摄的河流周边环境判别疑似河流污染源
图7 无人机光谱成像指数分析仪评判湖泊水质状
b)精细农业光谱成像指数分析仪
依托光谱成像技术,强势助力精准农业。谱视界基于多年的技术积累,强势推出神农Specvision-A精准农业监测智能系统,可实现种植状况评估、作物长势监测、作物倒伏分析、变量植保喷洒、作物产量估测等应用的实时监测。同时获得目标区域作物长势、倒伏、产量的实时在线分布情况,用“一张图”为田间生产送上第一手的信息参考,从而真正意义上实现对农业的智能化管理。
图1 基于机载多光谱成像系统监测作物长势及产量
图2 基于机载多光谱成像系统监测作物长势及产量
图3 基于多光谱成像系统农作物病害等级分类
图4 基于多光谱成像系统土壤含水量、土壤有机质含量检测分布
图5 基于无人机光谱成像指数分析仪监测作物长势
c)精细林草光谱成像指数分析仪
依托光谱成像技术,强势助力精准林草。谱视界基于多年的技术积累,强势推出昆仑Specvision-F精准林草监测智能系统,可实现林木理化参数、林木结构参数、林木水肥胁迫、林木病虫害、草地产草量、草地覆盖率、草地灾害、草地退化、草地营养等应用的实时监测。同时获得目标区域林草长势、理化参数、产量等实时在线分布情况,用“一张图”为客户送上第一手的信息参考,从而真正意义上实现对林草的智能化管理。
图1 无人机光谱成像指数分析仪林木光谱指数分析
图2 无人机光谱成像指数分析仪分析林木叶面积指数及疫木位置(红色部分)
图3 无人机光谱成像指数分析仪分析树冠大小及树种
d)烟草光谱成像指数分析仪
我国是烟草种植大国,烟草在全国各省均有种植,其面积和产量目前均居世界首位,税负收入在我国税收总量占有举足轻重的地位,为我国经济发展做出了相当贡献。而我国烟叶总产量中烤烟占了80%以上,是生产卷烟的最主要原料。长期以来,我国在观察监测烟田烟草的生长长势以及烟草品质等方面均采用耗时、耗力、成本高的传统方法。无人机光谱成像技术是高效的烟草种植管理手段,其能大范围快速、准确地为决策者提供烟田烟草的生长状况,为决策者施肥、灌溉、喷洒农药提供有效的数据,有利于显著提高农药现代化水平,促进现代农业可持续发展。因此无人机光谱成像技术在烟田监测方面具有较大的应用价值,为烟田管理的新趋势。
图1 云南石板桥烟草基地烟草化学成分总氮、烟碱反演图